무료 백서:"대규모 언어 모델(LLM) 평가를 위한 모범 사례”

빠르게 발전하고 있는 대규모 언어 모델은 활용을 통해 더 많은 가치를 창출하는 것을 요구받고 있습니다. 목적에 맞는 모델의 선택과 그 성능의 향상을 위해서는 우수한 평가 방법과 자동화된 평가 프로세스 구축이 필요합니다. 이 백서에서는 Weights & Biases가 국내 최대 규모의 LLM 일본어 평가 리더보드인 Nejumi.ai를 개발·운영해 온 경험을 바탕으로, 생성 AI·LLM 평가의 베스트 프랙티스를 공유합니다:
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• 언어 생성 모델 평가의 전체적인 개요
• 대표적인 LLM 리더보드의 종류와 특성
• LLM 모델 평가 방법의 베스트 프랙티스
• 최신 평가 기법을 자사 개발에 적용하는 방법
• Weights & Biases를 사용한 평가 프로세스 구축 사례
• 평가를 불안정하게 만드는 요인에 대한 이해
• 향후 생성 AI 평가의 전망

무료 백서를 받으시려면, 오른쪽 양식 등록 후 도착하는 이메일 안에 들어있는 다운로드 링크를 클릭하세요. Weights & Biases의 다른 백서도 함께 읽어보시기 바랍니다:

• "LLM을 처음부터 훈련하기 위한 베스트 프랙티스"
• "LLM의 파인튜닝과 프롬프트 엔지니어링을 위한 베스트 프랙티스"