W&B가 ML 생태계와 통합하는 방법을 알아보세요

저희 플랫폼은 귀하가 선호하는 프레임워크, 환경 또는 워크플로와 관계없이, 기존 도구와 통합되며 모든 인프라 위에 유연하게 계층화할 수 있습니다.

Scott McClellan, S데이터 과학 및 MLOps 부문 수석 디렉터

NVIDIA

“AI를 프로덕션에 적용하려면 기업은 데이터 거버넌스, 실험 추적, 워크로드 관리, 컴퓨팅 오케스트레이션을 비롯한 광범위한 프로세스를 관리해야 합니다. NVIDIA 가속화 시스템 및 NVIDIA AI Enterprise 소프트웨어를 갖춘 W&B와 Run:ai를 결합하면 기업은 실제 비즈니스 과제를 해결하는 지능형 애플리케이션을 효과적으로 배포할 수 있습니다.”

W&B는 ML 수명 주기 전반에 걸쳐 다양한 도구와 통합됩니다:

데이터 파트너

Netapp

Activeloop

NVIDIA

Snowflake

GCS

Azure Blob Storage

시각화 및 분석을 위해 다양한 데이터 소스에 저장된 데이터를 W&B에 원활하게 기록할 수 있습니다.

W&B에서 내린 결정은 작업을 위해 데이터 소스로 푸시됩니다(예: 레이블 지정 오류 수정, 더 많은 데이터 수집, 다른 방식으로 데이터 변환).

학습 파트너

Anyscale

SageMaker

Run.ai

NVIDIA

Vertex AI

Lambda

시각화 및 분석을 위해 학습 실험을 W&B에 쉽게 기록합니다

W&B에서 내린 결정은 작업을 위해 학습 환경으로 푸시됩니다(예: 다른 하이퍼파라미터로 학습, 모델 아키텍처 변경, 다른 데이터세트에 대한 재학습)

워크플로 파트너

Kubeflow

Jenkins

Airflow

Github Actions

Astronomer

시각화 및 분석을 위해 오케스트레이션 솔루션이 트리거한 머신 러닝 워크로드를 W&B에 쉽게 기록할 수 있습니다.

W&B에서 예약된 자동화 작업은 광범위한 엔드 투 엔드 워크플로의 일부로 오케스트레이션/CI/CD 시스템에 쉽게 통합됩니다.

프로덕션 파트너

OctoML

SageMaker

Run.ai

NVIDIA

Lambda

시각화 및 분석을 위해 프로덕션 모델 성능 및 데이터를 W&B에 쉽게 기록할 수 있습니다.

W&B에서 내린 결정은 작업을 위해 프로덕션 환경으로 푸시됩니다(예: 모델 A를 프로덕션으로 배포, 모델 버전을 A에서 B로 변경)

클라우드 유연성

Weights & Biases는 W&B가 관리하는 SaaS 클라우드 또는 데디케이티드 프라이빗 클라우드를 통한 안전한 엔터프라이즈 배포로 탁월한 클라우드 유연성을 제공합니다.
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3대 클라우드 마켓플레이스 모두에서 사용할 수 있으며, AWS Sagemaker 및 GCP Vertex와 완벽하게 통합됩니다. W&B는 또한 프레임워크 및 라이브러리에 구애받지 않으며, 클라우드 플랫폼에서 Azure OpenAI, Optimized Pytorch 및 HuggingFace와 같이 널리 사용되는 라이브러리와 연동합니다.

안전한 엔터프라이즈 배포

W&B SaaS 클라우드

W&B 데디케이티드 클라우드

고객 관리형

귀하가 선택한 인프라

동급 최강의 컴퓨팅 하드웨어

Weights & Biases는 DGX 지원 소프트웨어 공급자로 NVIDIA Base Command와 함께 사용할 수 있습니다. NVIDIA 가속 컴퓨팅의 성능을 활용하여 더 나은 모델을 더 빠르게 빌드 및 배포하고 ML 업무를 강화하세요. 또한 음성 인식을 위해 NVIDIA가 개발한 툴킷 NeMo와 같은 NVIDIA와의 새로운 통합을 지속해 추가하고 있습니다.

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