MODELS
모델 레지스트리 및 수명 주기 관리
OpenAI 는 W&B 모델을 사용하여 2,000개 이상의 프로젝트, 수백 만회의 실험, 수백 명의 팀원 전체에 걸쳐 모든 모델 버전을 추적합니다.
RBC 는 연구팀과 컴플라이언스팀 간의 전달을 관리하기 위한 거버넌스가 필요합니다. W&B 모델은 각 단계를 투명하게 만듭니다.
중앙 집중식 협업
팀 전체의 이해 내용이 같으면 모델을 더 빠르게 반복할 수 있습니다. 모델 레지스트리는 신뢰할 수 있는 중앙 집중식 정보를 제공합니다. 현재 프로덕션 모델은 무엇인지, 새로운 후보 모델 비교 방법은 무엇인지 명확하게 알 수 있습니다.
대규모 거버넌스
단 몇 줄의 코드로 모델 개발 프로세스에 대한 가시성을 확보하십시오. 모델 계보를 쉽게 확인하고 "이 모델이 학습한 데이터세트의 정확한 버전은 무엇인가?"와 같은 질문에 답할 수 있습니다
모델 CI/CD
자동으로 모델을 재학습 및 재평가하여 팀의 프로덕션 모델을 최신 상태로 유지하세요. 업데이트 기록을 쉽게 감사하고 모델 업데이트를 위한 수동 단계를 반복하지 않아도 됩니다.
모델 수명 주기
개발부터 스테이징, 프로덕션에 이르는 모든 수명 주기 단계에 걸쳐, 모든 모델 버전을 한곳에서 관리합니다.
모델 카드 및 QA
모델 버전 간 비교를 시각화하여 성능을 평가합니다. 모델을 프로덕션에 배포하기 전에 회귀를 식별하세요.