세계 최대의 은행 및 금융 서비스 회사가 신뢰합니다

세계적인 은행인 Royal Bank of Canada는 W&B의 머신 러닝을 사용하여 거래 실행 전략을 혁신하고 있습니다.

신원 확인 분야의 선두 주자인 Socure는 W&B를 사용하여 ML 워크플로를 간소화하고 모든 사람의 지갑을 더욱 안전하게 보호합니다.

Square는 W&B를 사용하여 ML 라이프사이클을 최적화하고 대규모 기계학습을 제공함으로써 사용자가 대화형 AI를 통해 효과적인 고객 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다.

모든 사용 사례에서 속도와 확장성을 대폭 향상

Weights & Biases를 통해 금융 서비스 기관은 무수한 사용 사례에서 데이터 규모와 가치 창출 시간을 크게 늘릴 수 있습니다. 시계열 예측을 개선하고, 투자 결정을 최적화하고, 정확한 신용 모델을 구축하고, 고객 상호 작용 및 제안을 개인화하고, 사기로부터 보호하는 등의 작업을 수행합니다.

모델 학습 및 예측 최적화

W&B의 AutoML, 하이퍼파라미터 튜닝, 자동 재학습 지원으로 모델을 최적화하세요. 그 어느 때보다 더 많은 ML 실험을 실행할 수 있는 능력과 빌드 중인 모델을 더 잘 이해할 수 있는 인사이트를 통해, W&B는 끊임없이 변화하는 비즈니스 환경에서 조직이 민첩성을 유지할 수 있도록 돕습니다.

신뢰할 수 있고 설명 가능한 모델 빌드

고객 및 규제 기관 모두와 신뢰를 구축하는 것은 가장 중요한 일입니다. 모델 동작 및 편향 감지에 있어 Weights & Biases가 제공하는 지속적인 인사이트는 ML 프로세스에서 설명 가능성과 공정성을 보장하도록 지원합니다. 리스크 관리 팀에서 쉽게 공유하고 해석할 수 있는 구성 가능한 시각화와 템플릿 리포트를 통해, W&B는 편향을 줄이기 위한 팀의 노력을 강화하는 동시에 협업을 개선합니다.

즉시 사용 가능한 재현성 및 규제 도구

Weights & Biases 모든 ML 기록에 사용할 수 있는 강력한 시스템으로 감사 및 규제 지침을 지원합니다. ML 활동, 버전 및 변경 사항의 모든 세부 정보를 몇 초 만에 캡처하세요. 모델 진화를 기록하고 메트릭, 계보 및 데이터 세트를 비교합니다. 모델을 손쉽게 업데이트 및 롤백하고 규정 준수 문서를 간편하게 보관하세요.

업계 최고의 보안 및 규정 준수

W&B는 강력한 엔터프라이즈급 정보 보안 정책인 SOC 2 유형 II를 준수합니다. 당사의 SaaS 제품은 GDPR을 완벽하게 준수하며 프라이버시 실드 인증을 받았습니다. W&B는 또한 프라이빗 클라우드 및 온-프레미스 클러스터에 엔터프라이즈 설치를 지원하여 ML 워크플로의 다른 도구와 쉽게 연결할 수 있습니다.

W&B의 실제 작동 보기

W&B에서 FinBERT를 사용한 금융 정서 분석

W&B에서 AutoML로 신용 모델 빌드

W&B에서 XGBoost로 해석 가능한 신용 모델 구축

W&B의 신용 모델 편향 및 공정성

Numerai 슈퍼 매시브 데이터세트로 시대별 상관관계 예측

LayoutLM으로 OCR 모델의 손실 감소

다중 주식 거래를 위한 심층 강화 학습 모델 협업

XGBoost 신용 평점표를 위한 W&B 워크스페이스

Build trusted, explainable models in Financial Services with Weights & Biases