고객 및사례 연구
혁신적인 최첨단 AI 스타트업 및 연구 기관부터 전 세계 대기업 브랜드에 이르기까지 50만 명 이상의 사용자와 700개 이상의 기업이 신뢰하고 있습니다.
Weights and Biases는 머신 러닝 프렉티셔너들이 선택하는 도구입니다. 세계에서 가장 혁신적인 ML 팀들이 ML 실험을 추적, 비교, 시각화하여 더 뛰어난 모델을 더 빨리 구축하는 데에 어떻게 W&B를 사용하는지를 확인해보세요.
Adrien Gaidon
Toyota 연구소 - 머신 러닝 디렉터
"W&B는 다양한 팀 간의 협업을 가능하게 하기 때문에, 내부 머신 러닝 시스템을 시작하는 데 핵심 역할을 했습니다."
Wojciech Zaremba
OpenAI - 공동 창립자
"W&B를 통해 한 명의 연구원에서 전체 팀으로, 하나의 머신에서 수천으로 인사이트를 확장할 수 있습니다."
Robert Lake
PrecisionHawk - 엔지니어링 부문 부사장
“W&B를 사용하기 전에는 배포하는 데 5개월 늦었던 팀이. W&B를 사용하자, 원래 일정보다 6개월을 앞당길 수 있었습니다. 이는 비용과 탁월한 AI 결과물, 일정에 상당한 영향을 미쳤습니다."
Customer stories
수백만 대의 소비자 로봇을 위한 ML 모델 설계
“머신 러닝을 프로덕션에 배포하는 마지막 단계는 정말 힘듭니다. 그래서 이 힘든 마지막 단계에 집중하도록 전념하는 팀과 [W&B와 같은] 도구를 보유한 것이 정말 큰 도움이 되었습니다."
Weights & Biases를 사용하여 실험을 추적하는 Toyota 연구소
"W&B는 빠르게 진행되는 최첨단 대규모 리서치 워크플로의 핵심 요소로, 뛰어난 유연성, 성능 및 사용자 경험을 제공합니다."
Weights & Biases가 실제 환경에서 작동하는 ML을 만드는 Salesforce의 과제 해결을 지원하는 방법
“모델 파이프라인의 모든 것을 저장하는 것은 디버깅, 프로버넌스, 재현성 등 본격적인 머신 러닝에 있어서 필수적이죠. W&B는 이를 위한 훌륭한 도구입니다.”
MARZ의 비주얼 FX에 AI 활용하기
"직원들이 W&B의 가치를 깨닫기 시작하자 그 사용이 폭발적으로 증가했고, 이제 회사의 ML 팀 전원이 모든 작업을 W&B를 기반으로 구축하고 있습니다."
W&B의 도움으로 Cohere의 비즈니스 크리티컬 LLM이 학습한 방법
“W&B를 사용하면 모든 후보 모델을 한 번에 검사할 수 있습니다. 강력한 테스트 제품군에서 최상의 결과를 생성하는 모델을 식별할 수 있죠. 이는 각 고객에게 가장 적합한 모델을 파악하는 데 매우 중요합니다."
Pandora가 ML 모델을 프로덕션에 배포하는 방법
“Weights & Biases를 사용하면 하이퍼파라미터 스윕을 생성하기만 하면 됩니다. 코드를 변경할 필요가 없어요. 따라서 골치 아플 일이 없죠. 생각할 필요 없이 자동으로 실행되니까요. ”
3D 감지를 위한 Lyft의 고성능 엔드 투 엔드 카메라-라이다 융합
“[Weights & Biases를 사용하여] 고용량 모델 학습에 있어 모델 용량을 늘리면서 과대적합을 줄이고, 빠른 반복 속도를 유지하는 워크플로를 시연했습니다."
Weights & Biases의 도움으로 차세대 대규모 모델 지원을 위한 IPU 실험 확장
"이제 [with W&B로]Mk1 IPU 시스템에서 이전보다 50~100배 더 많은 실험을 수행하고 있습니다."
Microsoft가 Weights & Biases를 활용하여 Ink의 기반 모델을 구축한 방법
“저희가 W&B에 매료된 이유는 기존 접근 방식으로는 원격 팀과 함께 작업할 수 없다는 사실을 깨달았기 때문이었습니다." W&B는 실험 결과를 저장하기에 훨씬 더 좋은 곳입니다. 게다가 사용하기도 매우 쉽죠. ”
Capella Space가 W&B로 세계적 수준의 위성 데이터를 생성하는 방법
Capella Space의 데이터 과학 책임자인 Ganesh Yalla는 "몇 가지 로그 호출을 추가하기만 하면 됩니다."라고 말했습니다. "제게는 아주 신선한 일이었죠."
Socure가 머신 러닝을 이용해 사기에 맞서는 방법
“Weights & Biases 덕분에 우리 팀은 데이터세트부터 학습, 프로덕션 아티팩트에 이르기까지 모델의 계보를 완전하고 완벽하게 이해할 수 있었어요. 모델 구축 효율성이 15% 향상되는 동시에 하드웨어 비용도 약 15% 절감할 수 있었습니다."
Woven Planet이 W&B로 자율 주행 차량 모델을 개선하는 방법
"이제 우리는 수십만 개의 샘플을 정렬하고 각 샘플의 메트릭, 실측값 및 모델 예측 시각화를 탐색하여 코너 케이스를 더 잘 이해할 수 있습니다. 이 모든 것을 W&B 테이블을 통해 작업하고 있습니다."
Nanit의 Smart Baby Monitor를 위한 배포 및 모니터링
“모델을 배포하고 모니터링하기 위한 좋은 프로세스를 만드는 일 [정말 중요한 일입니다]. 실험을 관리하고 리포트를 표시하고 모든 것을 확인하는 일은 실험이 정확히 어떻게 수행되는지 이해하는 데 정말 도움이 됩니다."
AG를 위한 AI: 농업을 위한 프로덕션 머신 러닝
"머신 러닝 실행을 모니터링하고 평가하는 데 있어 Weights & Biases 플랫폼이 최고의 솔루션이라는 것을 알게 되었습니다." "API를 사용하여 W&B 로깅을 기존 코드베이스에 빠르게 통합할 수 있습니다."
모델 학습을 시각화하는 OpenAI의 로보틱스 팀
“실험을 추적하는 작업에 Weights & Biases를 많이 사용하게 되었습니다. 덕분에 팀이 성장함에 따라 그동안 수행하던 모든 연구에서 발생한 혼란 속에서 어느 정도 정신을 차릴 수 있었던 것 같습니다.”
OpenFold의 생물학을 위한 AI 대중화
“[W&B] 로깅 및 실행 추적을 위한 훌륭한 솔루션이었습니다. 이를 통해 디버깅이 쉬워지고, 서로의 작업을 확인할 수 있었으며, 무슨 일이 일어나고 있는지 더 많은 인사이트를 얻을 수 있었습니다."
W&B를 통해 모든 규모의 기업에 대화형 AI를 제공하는 Square
"이제 우리는 훈련할 때 S3와 대화하지 않습니다. 데이터가 어디에 저장되어 있는지 자세히 알 필요가 없으니까요. Artifacts 레지스트리와 대화하기만 하면 모든 것에 대한 계보를 추적할 수 있습니다.”
개인용 AI가 개인 언어 모델로 개인에게 힘을 실어주기 위해 W&B를 활용하는 방법
"저는 15년 넘게 모델을 작업하고 훈련해왔지만, W&B만큼 간단하고 직관적인 플랫폼은 본 적이 없습니다. W&B는 개발자의 오버헤드를 최소화하면서 모델 성능을 극대화할 수 있는 훌륭한 솔루션입니다.”
보다 인간적인 시뮬레이션을 만드는 Inverted AI
"모델과 데이터 버전이 너무 많아서 모든것을 단순히 수동적인 방식으로 추적할 수 없는 지경에 이르렀습니다. Artifacts를 활용하기 시작한 후부터 많은 도움이 되었습니다.”
W&B와 함께 게임 개발의 최전선에 서는 Kabam
"W&B를 사용하기 전에는 동작 불일치가 발생할 때마다 무엇이 잘못되었는지 파악하기가 정말 어려웠습니다. 이제는 문제가 생겨도 대부분의 경우 대시보드를 보는 것만큼 간단하고, 신속하게 해결할 수 있습니다.”
W&B를 통해 시기적절하고 질 높은 케어를 제공하는 Northwestern Medicine
"저는 마취과 전문의로서 암 수술을 받는 환자를 돌보는 경우가 많은데, 우리 도구에서 이상 소견을 발견한 환자를 돌볼 수 있는 특권을 누리지 않은 날이 한 달도 없을 정도입니다.”
ML 커뮤니티와 지속적인 소통
머신 러닝 프로젝트를 작업 중이신가요? 업계와 학계 전반의 ML 전문가들이 모였습니다.