LAUNCH
ML 워크플로 자동화 및 확장
ML 워크로드를 즉시 확장
랩톱에서 분산 컴퓨팅으로 확장해 보세요. 원하는 인프라에서 학습 실행을 재현할 수 있습니다. 클릭 한 번으로 재학습 및 모델 최적화 작업을 자동화합니다. ML 팀에 즉각적이고 관리된 컴퓨팅 액세스를 제공합니다.
ML 프렉티셔너와 MLOps를 중계
하나의 공통 인터페이스로 조직 내 사일로를 제거합니다. 론치를 사용하면 모델 성능을 공동으로 개선하여 비즈니스에 지속적인 영향을 줄 수 있습니다. ML 프렉티셔너의 작업은 단순해지고 MLOps와 IT는 통제력을 확보합니다.
지속적인 인테그레이션 및 평가 작업을 손쉽게 실행
승인된 모델을 프로덕션 추론 환경에 배포하는 주기를 대폭 단축해보세요. 단 한번의 클릭으로 실행을 재현할 수 있기에 모델을 더 자주, 더 철저하고 지속적으로 평가할 수 있습니다. 작업을 다시 실행하기 전에 Sweeps on Launch를 사용하여 손쉽게 노브를 조정하고 하이퍼파라미터를 변경할 수 있습니다.
ML엔지니어를 위한 향상된 관찰 가능성
ML 인프라 예산이 어떻게 사용되고 있는지, 또는 활용되지 않고 있는지에 대한 가시성을 높여보세요. 막대한 인프라 투자에 대한 지출을 합리화하고, 더 나은 기본값 설정을 통해 해당 리소스를 효율적으로 사용할 수 있습니다.
